Selon le récit dominant du moment, Google accuse un retard en matière de modèles d’intelligence artificielle. Dans l’imaginaire collectif, il aurait été en tête du peloton l’année dernière, puis aurait été piétiné par les « agents » lorsque des plateformes comme OpenClaw ont transformé le codage agentif, consommateur de jetons, en la tendance IA de 2026.
Ainsi, si vous attendiez que Google DeepMind se tourne vers le codage, comme l’a fait OpenAI en mars, cela semble désormais prêt à se produire, selon une histoire anonyme du Wall Street Journal.
Le Journal affirme que Gemini 3.8 Flash, aussi connu sous le nom de « Skimaki », pourrait être dévoilé dès mercredi (nous sommes mardi au moment où j’écris ces lignes). Des sources anonymes qui se sont confiées au Journal vantent les capacités de codage nettement améliorées du modèle.
Pour être clair, cette sortie supposée ne serait pas le type de modèle à plusieurs billions de paramètres, comme l’Astra d’OpenAI qui n’est pas encore publiée. Les modèles « frontier AI » accompagnent désormais fréquemment des prophéties de doom avant leur sortie et doivent passer par une procédure de vérification mystérieuse émanant de la Maison-Blanche. Au lieu d’être les plus grands et les plus puissants, les modèles Gemini Flash — comme cette annonce supposée 3.8 Flash — sont conçus pour fonctionner plus rapidement et à moindre coût, ce qui est devenu des attributs de valeur croissants, d’où l’essor des plateformes qui permettent d’agréger efficacement les jetons issus de modèles différents, comme OpenRouter.
Mais ce calendrier n’est pas le fruit du hasard. Le fondateur de DeepMind et ancien dirigeant, Demis Hassabis, s’est mis à l’écart du poste de PDG de DeepMind au début du mois dernier. Si les initiés se tenaient prêts à affirmer qu’il avait déjà une adresse de sortie depuis environ un an, il était également largement rapporté que le fondateur de Google, Sergey Brin, prenait un intérêt plus actif pour l’IA et prévoyait de lancer rapidement des modèles Gemini plus compétitifs.
Hassabis, rappelons-le, est lauréat du prix Nobel de chimie et avait, aussi récemment qu’il y a un an, laissé entendre qu’il n’était pas pressé de publier des modèles révolutionnaires compte tenu des risques. Son nouveau rôle chez DeepMind est en grande partie axé sur la recherche scientifique, là où il semble plus à l’aise.
Les initiés de Google au sein du Journal affirment que « Skimaki » a été testé sur un outil de codage interne appelé « Jetski », et les codeurs semblent, d’après eux, l’apprécier davantage que Claude Opus d’Anthropic.
